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• ビッグデータの有効活用を支える，数理統計（人工知能，機械学習）の基盤となる技術の研究開発を行っています。
• どんなデータとも類似してしまうスパムのような「ハブデータ」の出現を抑制することに成功しました。
• 商品推薦システムなど実生活の中でも有効性を示しています。
• ロボティックス分野と協力し，人工知能を活用したロボットの研究を行っています。

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• ビッグデータの有効活用を支える，数理統計（人工知能、機械学習）の基盤となる技術の研究開発を行っています。
  私達の日常で扱うデータは，大規模で高次元なデータです。大規模で高次元なデータの世界では，私たちの理解が通じません。そのため，距離や類似性を測るためにも，その世界を理解した方法を考える必要があります。
• どんなデータとも類似してしまうスパムのような「ハブデータ」の出現を抑制することに世界で先駆けて開発し発表しました。商品推薦システムなど実生活で使われるデータでも有効性を示しています。
• ロボティックス分野と協力し，人工知能を活用したロボットの研究を行っています。
  柔らかいロボットに如何に人間が意図した動きをさせるか，機械学習の技術を適用して運用を試みています。
• テキスト生成
  深層学習の技術を使い，場面や文脈に応じて，文を生成させる研究を行っています。
  
  

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  社会実装への展望

  本研究により，日常的に得られるデータの解析結果の向上を期待できます。
  ロボットと人工知能の融合により，より賢いロボットを作れることを期待できます。
  テキスト解析により，場面に応じた応答，個人にカスタマイズされた応答を期待できます。